라이브이슈KR에서는 최근 온라인에서 자주 언급되는 그록(Grok)을 둘러싼 흐름을 정리했습니다.
그록은 X(옛 트위터) 생태계와 맞물려 번역·요약, 그리고 텍스트로 영상 생성 같은 기능이 회자되며 이용 후기가 빠르게 확산되는 상황입니다.
그록이라는 키워드는 크게 두 갈래에서 주목을 받았습니다.
하나는 X에서 링크를 던져 요약·번역을 요청하는 사용 패턴이고, 다른 하나는 짧은 영상 생성을 직접 실험한 후기 콘텐츠입니다.
이미지 출처: Threads 게시물 미리보기(lookaside.fbsbx.com)
먼저 이용자 반응에서 가장 자주 등장하는 표현은 “링크를 주면 알아서 보고 요약한다”는 체감입니다.
실제로 X 이용자 게시물에서는 영어 인터뷰 링크를 전달한 뒤 그록이 한국어로 번역해 요약해준다는 경험담이 공유됐습니다.
이미지 출처: X 게시물 이미지(pbs.twimg.com)
이런 흐름은 단순한 챗봇 질의응답을 넘어, 사용자가 플랫폼 안에서 소비하던 콘텐츠를 그대로 붙여 넣고 ‘처리’하는 형태로 진화했다는 점에서 의미가 큽니다.
특히 해외 인터뷰·영상·스레드처럼 길고 맥락이 필요한 콘텐츠에 대한 수요가 커지면서 그록의 요약·번역 활용이 한층 늘어난 모습입니다.
두 번째 축은 그록의 텍스트-투-비디오에 대한 체험기입니다.
Threads에서는 “그록 10초 영상이 된다”는 식의 게시물이 올라오며, 프롬프트를 영어로 넣어야 생성이 수월했다는 경험도 함께 공유됐습니다.
여기서 중요한 포인트는 단순히 영상이 만들어진다는 사실보다, 이용자들이 장면 구성(와이드샷→클로즈업→드론샷)처럼 촬영 문법을 프롬프트로 지정
하고 결과물을 비교·공유하는 방식으로 AI 영상 제작의 대중화가 진행되고 있다는 점입니다.
그록이 ‘재미있는 AI’로만 소비되는 것은 아닙니다.
국내 AI 매체 보도에서는 뉴욕타임스(NYT) 분석을 인용해, 그록이 짧은 기간 동안 문제성 이미지가 대량 생성됐다는 논란도 함께 거론됐습니다.
보도에 따르면, ‘그록’이 9일 만에 문제의 이미지를 180만장 이상 생성·공개했다는 분석이 제기됐습니다.
이는 AI 이미지·영상 생성이 대중화될수록 안전장치와 검증 체계가 얼마나 중요한지 다시 확인시키는 대목입니다.
이미지 출처: AI타임스 기사 이미지(cdn.aitimes.com)
그렇다면 일반 이용자는 그록을 어떻게 활용하는 것이 실용적이겠습니까.
최근 게시물 흐름을 기준으로 하면 그록 활용의 핵심은 ‘요약·번역’과 ‘짧은 생성형 영상 실험’으로 요약됩니다.
✅ 실용 팁 1 링크 요약 요청을 할 때에는 요약 길이와 원문 인용 범위를 함께 지정하는 방식이 유리합니다.
예컨대 “3줄 요약, 핵심 발언 2개만 한국어로 정리합니다”처럼 요청하면 결과를 비교하기가 쉽습니다.
✅ 실용 팁 2 영어 콘텐츠를 다룰 때에는 번역→요약 순서보다 요약→번역 순서가 읽기 편하다는 반응도 확인됐습니다.
다만 이는 콘텐츠 길이와 난이도에 따라 달라질 수 있으므로, 원하는 출력 형식을 먼저 못 박는 것이 중요합니다.
✅ 실용 팁 3 텍스트-투-비디오 실험에서는 장면을 5~6개로 나눠 샷 구성을 지정하는 방식이 많이 쓰입니다.
Threads 이용자 사례처럼 와이드샷과 드론샷을 섞으면 결과물의 ‘영상스러움’이 더 살아난다는 평가가 나옵니다.
다만 그록을 포함한 생성형 AI 전반에서 공통으로 주의해야 할 대목도 분명합니다.
첫째는 저작권과 초상권이며, 둘째는 유해·민감 콘텐츠 생성 위험입니다.
특히 이미지·영상 생성이 쉬워질수록, 사용자는 생성 결과물의 공개 범위와 재배포 가능성까지 고려해 운영하는 것이 안전합니다.
결국 그록이 빠르게 확산되는 배경에는 “대화형 AI”를 넘어 플랫폼에서 소비한 콘텐츠를 즉시 ‘가공’해주는 도구로 인식되기 시작했다는 변화가 있습니다.
요약·번역에서 영상 생성까지 기능 경험이 공유되는 만큼, 앞으로는 성능 경쟁과 함께 안전과 책임의 기준이 시장의 평가를 가를 가능성이 큽니다.
참고 링크: Instagram 릴(그록 해시태그 관련 게시물), X 게시물(그록 사용 후기 및 번역·요약 관련 게시물), Threads 게시물(텍스트-투-비디오 가이드 및 10초 영상 실험), AI타임스 보도(NYT 인용 논란 관련 기사) 기반으로 정리했습니다.
