오픈클로는 오스트리아 개발자 피터 스타인버거(Peter Steinberger)가 개발한 오픈소스 AI 에이전트로 알려져 있습니다. 사용자가 자연어로 지시하면 에이전트가 사용자의 PC 화면을 확인하고, 필요한 클릭과 입력을 수행해 목표 달성을 돕는 구조입니다.

최근에는 “현실판 자비스”라는 별칭이 따라붙을 만큼 관심이 커졌지만, 기업 환경에서는 그만큼 권한 통제·기밀 유출 논의가 동시에 확대되고 있습니다.

아시아경제 등 보도에 따르면, 오픈클로는 사용자를 대신해 PC를 조작하면서 반복 업무를 처리하는 형태로 주목을 받았습니다. 특히 화면을 기반으로 동작하는 방식은, 단순한 텍스트 생성형 AI를 넘어 ‘행동하는 AI’로 분류되며 파급력이 크다는 평가가 나옵니다.

✅ 오픈클로의 핵심 기능은 무엇입니까

오픈클로의 특징은 PC 화면을 인식하고 마우스·키보드 입력을 자동 수행한다는 점입니다. 즉, 사용자가 “이 자료를 내려받아 폴더에 정리하고 요약본을 만들어 저장하라”는 식으로 목표를 주면, 중간 과정은 에이전트가 단계적으로 처리하도록 설계된 것으로 소개되고 있습니다.

일부 이용자 경험담에서는 설치·연동 과정이 간단치 않다는 지적도 확인됩니다. 클리앙 이용 후기에서는 노드(Node)·홈브류(Homebrew) 설치 등 선행 작업과 환경별 오류가 언급되며, ‘설치가 로또’라는 표현까지 등장했습니다.

ZDNet Korea는 오픈클로가 반복 업무 자동화로 주목받았지만, 업계에서는 기대감만큼이나 보안 리스크에 대한 우려가 커지고 있다고 전했습니다. 화면을 보고 PC를 직접 조작하는 방식이 기업 보안과 기밀 유출에 치명적일 수 있다는 취지입니다.

🔒 왜 기업들이 ‘사내 사용 제한’을 검토합니까

오픈클로의 리스크는 단순히 “AI가 유출한다”는 추상적 우려에만 있지 않습니다. 에이전트가 사람의 조작 권한을 그대로 흉내 낸다는 점에서, 승인되지 않은 프로그램이 PC에 들어오면 파일 접근·복사·업로드 등 다양한 경로가 열릴 수 있다는 관점이 제기됩니다.

핵심 쟁점은 ‘모델의 똑똑함’이 아니라 ‘권한의 범위’입니다. 화면 접근과 입력 제어가 가능해지는 순간, 내부 정책과 감사 체계가 따라가지 못할 수 있다는 지적이 나옵니다.

한겨레 보도에서는 국내 IT 기업들이 내부적으로 오픈소스 AI 에이전트 오픈클로 사용을 금지하며 보안 단속에 나섰다는 흐름이 전해졌습니다. 인스타그램 등 SNS에서도 네이버·카카오·당근 등에서 제한 공지가 돌았다는 요약 정보가 확산되고 있습니다.

이 같은 결정은 오픈클로가 오픈소스라는 이유만으로 ‘위험’하다고 단정하기보다는, 기업 환경에서 요구되는 통제·검증·감사 절차를 현재 속도가 따라가지 못한다는 판단과 맞닿아 있습니다.

🧭 사용자 입장에서 ‘오픈클로’를 어떻게 이해해야 합니까

오픈클로를 이해하는 가장 쉬운 방법은, 챗봇처럼 답변만 하는 도구가 아니라 업무 흐름을 실행하는 자동화 도구로 보는 관점입니다. 이때부터는 편리함만큼이나 실행 권한의 관리가 핵심이 됩니다.

전자신문은 오픈클로 같은 도구가 자연어 명령 하나로 키보드·마우스를 조작하고 예약까지 수행하는 만큼 보안 취약성이 거론되며 불안감이 증폭된다고 전했습니다. ‘AI 에이전트 시대’에는 개인 사용자와 기업 사용자 모두에게 권한 설계가 본질적 과제가 된다는 의미입니다.

🛠️ 업무에 쓰고 싶다면, 현실적인 체크리스트가 필요합니다

오픈클로 같은 PC 조작형 AI 에이전트를 고려하는 사용자라면, 최소한 다음 항목을 점검하는 것이 실용적입니다. 이는 특정 제품을 평가하기 위한 기준이 아니라, ‘행동하는 소프트웨어’ 전반에 적용되는 기본 점검표입니다.

1) 접근 권한이 어디까지 허용되는지 확인해야 합니다.
2) 업무 계정과 개인 계정을 분리하는 습관이 필요합니다.
3) 회사 환경이라면 내부 보안 정책과 승인 절차를 우선해야 합니다.
4) 자동 실행 과정에서 생성되는 로그·기록이 남는지 확인해야 합니다.
5) 외부 모델 연동 시, 어떤 데이터가 나가는지 입·출력 경로를 점검해야 합니다.

특히 기업 환경에서는 “유용하니까 쓰자”보다 “유용해도 감사 가능성이 확보되는가”가 먼저 검토되는 흐름입니다. 오픈클로 관련 논쟁은 이 우선순위를 다시 드러낸 사건으로 해석됩니다.

📌 ‘범용 AI’가 아니라 ‘특화형 AI’로 간다는 메시지도 나왔습니다

디지털투데이는 오픈클로 창업자 피터 스타인버거가 범용 AI보다 특화형 AI가 더 유용하다는 취지의 견해를 강조했다고 전했습니다. 이는 ‘모든 것을 하나가 다 하는’ 방향보다, 목적과 권한이 분명한 에이전트가 실제 업무에 더 적합할 수 있다는 관점으로 읽힙니다.

결국 오픈클로 논쟁은 기술의 성능 경쟁이 아니라, 현실 업무에서 AI가 어떤 권한으로 무엇을 실행할 것인가라는 질문을 더 크게 만들고 있습니다.

🔎 오픈클로가 남긴 질문입니다: 편의성과 보안은 어떻게 공존합니까

오픈클로(OpenClaw)는 “AI가 내 컴퓨터를 대신 써준다”는 경험을 대중적으로 각인시키며 AI 에이전트 흐름을 앞당겼습니다. 반면 그 작동 방식 자체가 조직의 보안 설계와 충돌할 수 있다는 점을 동시에 드러냈습니다.

앞으로의 관전 포인트는 ‘금지냐 허용이냐’의 이분법이 아니라, 권한 최소화, 감사 로그, 데이터 경로 가시화 같은 조건들이 얼마나 빠르게 표준으로 자리 잡느냐에 달려 있습니다.

오픈클로를 둘러싼 관심은 단발성 유행이라기보다, ‘PC 조작형 AI 에이전트’가 일상 업무로 들어오는 과정에서 나타난 현실적 마찰로 보는 것이 더 정확합니다.