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🪄 지니3, 텍스트 한 줄로 3D 세계를 짓다

구글 딥마인드가 세계 모델 신작 지니3(Genie 3)를 발표했습니다. 텍스트 프롬프트만 입력하면 720p·24fps로 상호작용 가능한 3D 환경이 순식간에 펼쳐집니다.


Genie 3 시연 이미지
▲ Genie 3가 실시간으로 구축한 가상 공간 (출처: Google DeepMind)

이번 모델은 사전 물리엔진 없이도 사물의 움직임·충돌·질량감을 스스로 학습합니다. 이는 사람이 경험으로 세상을 이해하는 방식과 매우 유사합니다.

핵심 키워드: 지니3, Genie 3, 구글 딥마인드, 3D 월드 모델


🎮 게임 엔진을 넘어서는 ‘월드 모델’

월드 모델은 복잡한 게임 로직 없이도 AI가 환경 규칙을 생성·적용하는 기술입니다. 지니3는 10억 프레임이 넘는 비디오 데이터를 학습해 1)수분간 지속되는 일관된 세상을 구현합니다.

“텍스트로 세계를 만드는 일은 더 이상 공상 과학이 아닙니다.” – 딥마인드 연구팀

연구진은 “AGI(범용 인공지능)로 가는 디딤돌”이라며 Genie 3의 의미를 강조했습니다.


🤖 로봇·자율주행 훈련장으로 각광

자율주행·로봇팔 개발사는 실세계 데이터를 구축하는 비용 대신 Genie 3로 생성한 가상도로·창고·작업장을 이용해 모델을 미리 학습시킬 수 있습니다.

특히 ‘메모리 탑재’ 기능으로 환경 변화·물리 상태를 기억해 시나리오 반복 훈련이 가능합니다.


📈 산업별 파급 효과

게임·메타버스: 레벨 디자인 시간이 대폭 단축되고, 유저 주도형 맵 생성이 현실화됩니다.

영화·애니메이션: 프리비즈(pre-viz) 작업을 실시간으로 반복해 연출 비용을 절감합니다.

스마트팩토리: 장비 배치·물류 흐름을 지니3로 시뮬레이션해 불량률을 예측합니다.


Genie 3 데모 GIF
▲ 간단한 영어 문장만으로 생성된 인터랙티브 월드 (출처: DigitalToday)

🔍 어떻게 동작하나?

1. 사용자가 “A cozy wooden cabin by a snowy lake” 같은 문장을 입력합니다.

2. 지니3는 거대 비디오 데이터셋에서 시각·물리·상호작용 패턴을 추론해 객체·조명·음영을 배치합니다.

3. 이후 상태-행동-보상 루프를 적용해 플레이어 입력에 반응하는 게임 레벨을 완성합니다.


🛡️ 기술적 과제도 존재

딥마인드는 “긴 시간 스케일 유지”“고해상도 렌더링”을 다음 목표로 제시했습니다. 또한 저작권 문제유해 콘텐츠 필터링도 해결 과제로 꼽힙니다.

전문가들은 “모델 경량화가 병행돼야 모바일·AR 기기에 실시간 탑재가 가능하다”고 분석합니다.


🌐 국내 기업·연구진 반응

국내 대형 게임사는 “라이브 서비스 게임의 시즌별 맵 업데이트에 도입 가능성”을 검토 중입니다. AI 스타트업들은 국문 프롬프트 정교화 툴을 서둘러 공개했습니다.

서울대·카이스트 연구팀도 “한국어 데이터 활용 시, 지역 문화가 반영된 가상도시를 자동 구축할 수 있다”고 밝혔습니다.


🚀 향후 로드맵

딥마인드는 올해 말 지니3 API선별된 파트너에게 제공하고, 2026년 일반 개발자 공개를 예고했습니다.

또한 멀티모달 인터페이스를 접목해 음성·제스처로도 월드를 생성할 계획입니다.


💡 정리: ‘지니3’가 던진 메시지

1. “상상력의 바로미터”: 이제 아이디어 → 실행까지 수 초면 충분합니다.

2. “AGI에 한 걸음”: 세상을 이해하고 재현하는 힘은 곧 범용 지능의 핵심입니다.

3. “산업계 리셋”: 교육·건축·헬스케어까지 실시간 시뮬레이션의 문이 열렸습니다.


🔔 Genie 3 관련 업데이트는 라이브이슈KR이 지속적으로 전해드리겠습니다.