진학사 합격예측 2026 정시 활용법: 환산점수·모의지원·칸수 해석까지 한 번에 끝내는 전략입니다
정시 지원 시즌이 시작되면 수험생과 학부모가 가장 먼저 찾는 도구가 바로 진학사 합격예측입니다. 본 기사는 최신 공지와 활용 팁을 토대로, 실전에서 바로 쓰는 사용법과 해석 기준을 정리했습니다.

진학사 합격예측은 무엇을 제공하는지부터 확인하는 것이 중요합니다. 성적을 입력하면 대학별 환산점수를 자동 계산하고, 추천 대학 리스트와 모의지원 경쟁 구도, 합격가능성 칸수까지 제시합니다.
진학사는 서비스 안내에서 합격예측이 대학별 모집요강을 최대한 고려한 참고 자료라고 명시합니다안내문이며, 이는 해석 과정에서 보조 지표로 활용해야 함을 뜻합니다.
‘합격예측 서비스는 대학별 모집요강 내용을 최대한 고려하여 계산된 참고용 자료입니다.’
— 진학사 합격예측 결제안내 페이지 중
올해 정시판은 수능 난이도와 선택과목 유불리를 둘러싼 변수가 큽니다. 출제위원장은 사교육에 유리한 문항 배제와 적정 난이도를 강조했습니다관련 기사이며, 영어는 EBS 분석 기준으로 작년보다 다소 어렵고 9월 모평 수준으로 평가됐습니다EBS 분석.
이런 환경에서 진학사 합격예측은 점수→환산→모의지원→칸수로 이어지는 일련의 흐름을 통해 선택지를 좁히는 역할을 합니다. 특히 대학별 반영비율·가산점·탐구 반영 방식을 자동 반영하는 환산점수 계산이 핵심입니다.

진학사 공식 안내와 SNS에 따르면, 최근 3개년 전체대학 적중률 88.5% 및 ‘수험생 10명 중 9명 선택’이라는 성과가 소개되었습니다가이드 영상공식 SNS입니다. 또한 약 68만 건의 실제 합불 데이터 기반 예측이라는 점을 강조했습니다.
사용 절차는 명확합니다. ① 수능 표준점수/백분위를 입력합니다 → ② 대학·학과 선택 시 대학별 환산점수를 확인합니다 → ③ 정시 추천대학을 받아 상향·적정·안정 포트폴리오를 구성합니다 → ④ 모의지원으로 경쟁자 속 내 위치를 파악합니다 → ⑤ 최종 합격가능성 칸수를 해석합니다.
여기서 칸수는 예측 모델이 제시하는 가능성 범위를 직관화한 지표입니다. 칸수가 넓으면 변동성이 크다는 뜻일 수 있으며, 지원군 분산과 충원율, 탐구 과목 분포 등 변수로 달라질 수 있습니다.
환산점수는 대학이 정한 반영비율·가산점·감점 규칙을 적용한 결과입니다. 진학사도 모집요강 비공개 세부 규정이나 적용 불가 요소가 있을 수 있음을 안내하므로, 반드시 각 대학의 최신 요강과 이전 연도 입결을 함께 확인해야 안전합니다결제·이용 안내.
전략 팁으로는 ‘목표-적정-안정’ 3분할이 기본입니다. 상위권은 충원율이 큰 학과와 군(群) 분할을 고려하고, 중위권은 탐구 과목 조합과 영어 절대평가의 유불리를 세밀히 반영하는 것이 합리적입니다.
올해 일정 측면에서는, 진학사 공지에 따라 대학·학과별 합격예측과 정시저장소가 오후 5시경 오픈 일정이 예고된 바 있습니다공지 참조입니다. 초기 데이터는 경쟁자 유입에 따라 빠르게 업데이트되므로, 오픈 직후와 마감 임박 시점의 추세를 모두 보는 것이 좋습니다.
경쟁 서비스도 함께 참고하면 교차검증에 유리합니다. 예컨대 메가스터디 역시 정시 합격예측과 수능 풀서비스를 제공하므로서비스 안내, 상·하한선 범위를 비교해 위험 분산을 설계할 수 있습니다.

수능 영어 난이도가 전년 대비 다소 어렵다는 평가는, 상대적 감점 부담이 낮은 절대평가 특성상 상위·중위권의 변별 구조에 미세한 차이를 줍니다. 이에 따라 국어·수학 표준점수와의 조합, 탐구 등급컷 추정이 정시 군배치에 더 큰 영향을 줄 수 있습니다.
입력 데이터의 정확성은 예측의 품질을 좌우합니다. 짝수형/홀수형 답지 확인 후 자체 채점 오차를 최소화하고, 표준점수·백분위·등급을 대학 반영형식에 맞춰 입력해야 합니다.
원서 제출 단계에서는 진학어플라이를 통해 실시간 경쟁률을 확인하고 접수할 수 있습니다원서접수 플랫폼입니다. 합격예측 결과와 경쟁률 추세를 나란히 보며 막판 수정까지 고려하면 실수가 줄어듭니다.
결제와 이용권 관련 정보는 진학사 ‘합격예측 결제안내’에서 제공하며, 이용 기간과 제공 범위, 유의사항을 상세히 확인할 수 있습니다결제안내입니다. 유료 기능 활용 전 필수 고지를 꼼꼼히 읽는 것이 안전합니다.
예측은 전략을 돕는 지도일 뿐 합격을 보증하지는 않습니다. 변동성을 인정하고 분산·복수 시나리오로 접근하는 것이 합리적입니다.
마지막으로, 데이터가 몰리는 시간대에는 값의 수렴 속도가 빨라집니다. 오픈 직후 1차 점검, 저녁 피크타임 2차 점검, 마감 전 최종 점검의 3회 점검 루틴을 권합니다.
정리하면, 진학사 합격예측은 환산점수와 모의지원, 칸수 해석을 축으로 정시 포트폴리오를 설계하는 데 최적화된 도구입니다. 최신 공지와 대학 요강을 함께 대조하며, 교차 플랫폼으로 변동 폭을 점검하면 실전 활용도가 극대화됩니다.
