📌 GPT(Generative Pre-trained Transformer)는 2018년 첫 공개 이후 언어모델의 표준으로 자리 잡았으며, 2025년 하반기에도 기술·비즈니스 전반에 지속적인 파급력을 보여주고 있습니다.
🔥 최근 OpenAI는 GPT-5를 공식 출시했습니다. 초기 사용자들은 응답 온도 조정 문제와 ‘감정이 차가워졌다’는 피드백1을 제기하며 SNS를 뜨겁게 달궜습니다.
이에 대해 
출처 : CNBC
“우리는 GPT-5 출시 과정에서 사용자 감정선을 충분히 고려하지 못했습니다.” – 샘 올트먼(OpenAI CEO)
✨ OpenAI는 동시에 GPT-6 개발 로드맵을 공개하며 ‘장기 메모리’ 기능을 핵심으로 제시했습니다. 올트먼 CEO는 “People want memory”라는 문장으로 장기 대화 기록 보존의 필요성을 강조했습니다.
📖 그런데 더 큰 화제는 GPT-OSS라는 오픈소스·오픈웨이트 모델 발표였습니다. 이는 GPT-2 이후 6년 만에 나온 공개 가중치 모델로, 개발자 커뮤니티가 열광하고 있습니다.
출처 : Microsoft .NET Blog
🛠 마이크로소프트 개발자 블로그는 ‘C#과 Ollama로 로컬 추론’ 가이드를 공개하며, 클라우드 의존도를 낮춘 엣지 AI 활용법을 상세히 설명했습니다.
💼 기업 관점에서는 온프레미스 구축으로 개인정보 보호 규제를 만족시키면서도, NVIDIA H100급 GPU 한 대로 120B 파라미터를 돌릴 수 있다는 점이 매력적입니다.
🏢 국내 스타트업 ‘에듀랩’은 GPT-OSS를 적용해 맞춤형 학습 튜터를 출시했습니다. 기존 챗GPT API 대비 35 % 이상 비용 절감을 달성했다고 밝혔습니다.
💰 비용 구조를 보면, GPT-5 API는 1M 토큰당 12달러 수준※프로모션 제외, 반면 오픈소스 모델은 초기 학습·서버 비용이 들지만 장기적으로 TCO를 낮출 수 있습니다.
⚖️ 기술 확산과 함께 AI 윤리·저작권·편향 논의도 재점화됐습니다. 미국·EU는 AI Act 초안을 통해 LLM 투명성 보고를 의무화하고, 우리나라 과기정통부도 ‘생성형 AI 가이드라인’을 올해 안에 확정할 계획입니다.
👩💼 노동시장 측면에서 컨설팅사들은 언어-중심 업무의 생산성이 평균 37 % 향상될 것으로 예측했습니다. 다만 ‘AI 파트너십’ 역량이 인재 채용의 핵심 지표로 부상할 것이라는 분석이 나옵니다.
🎓 교육 현장에서는 실시간 피드백, 자동 문제 출제, 코딩 수업 보조 등 학생 중심 학습이 확대되고 있습니다. 일부 대학은 올 가을학기부터 GPT-OSS 기반 전용 챗봇을 도입해 데이터 주권을 확보했습니다.
📈 투자자들은 NVIDIA stock, AMD, 그리고 HBM 메모리 공급사에 주목하고 있습니다. 전문가들은 “LLM 전성시대가 최소 3년은 더 지속될 것”이라며, AI 패러다임 전환 초기에 해당한다고 평가합니다.
🔮 결론적으로 GPT 기술은 고도화·민주화·전문화라는 세 갈래로 진화 중입니다. 개발자·기업·사용자 모두가 ‘메모리·비용·제어권’이라는 세 가지 키워드에 주목한다면, 다음 세대 인공지능 파도를 선점할 수 있을 것입니다. 🚀
