🤖 OpenAI, gpt-oss 공개로 ‘완전 개방’ 시대 열다
인공지능 연구기업 OpenAI가 gpt-oss-120b·20b 두 모델을 Apache 2.0 라이선스로 전격 공개했습니다.
이번 발표는 ‘오픈 웨이트(Open-Weight)’ 전략을 채택했다는 점에서 의미가 큽니다.
모델 파라미터를 그대로 배포해 누구나 자유롭게 수정·배포·상용화할 수 있도록 허용했습니다.
“gpt-oss-120b는 단일 80 GB GPU에서도 구동 가능해 접근 장벽을 대폭 낮췄습니다.” ― OpenAI 공식 블로그 중
벤치마크 MMLU 90.0점, GPQA 80.1점 등 주요 지표에서 최상위권 성능을 인증했습니다.
그럼에도 o4-mini와 거의 동등한 추론 능력을 보이며 효율성을 강조했습니다.
클라우드 업계도 즉각 호응했습니다.
AWS는 같은 날 “Bedrock·SageMaker에서 gpt-oss 계열을 서비스한다”라고 발표했습니다.
마이크로소프트 역시 Azure AI Foundry에 o-시리즈와 함께 배포 계획을 공개했습니다.
국내 스타트업은 “GPU 비용 절감”을 가장 큰 수혜 포인트로 꼽습니다.
특히 챗봇·에이전트 개발사는 파인튜닝과 로컬 호스팅을 통해 맞춤 서비스를 준비 중입니다.
새 모델은 안전 정책도 대폭 확장했습니다.
시스템 카드에는 “타 기관이 별도 규칙을 추가해도 무방하다”는 모듈화 가이드가 포함됐습니다.
커뮤니티 반응은 뜨겁습니다.
해커뉴스·레딧 게시물은 공개 직후 수천 개의 댓글로 폭발적인 토론을 이어가고 있습니다.
교육 현장도 주목합니다.
컴퓨터공학 학부 연구실은 저비용 실습 도입이 가능해졌다고 평가했습니다.
한편 국내 AI 반도체 기업들은 “NPU 최적화를 통해 추가 시장을 창출하겠다”는 전략을 내놓았습니다.
하드웨어·소프트웨어 동반 성장 구도가 가속화될 전망입니다.
전문가들은 “AI 민주화가 실질적으로 진전됐다”고 분석합니다.
거대 모델을 ‘닫힌 서비스’로만 소비하던 구조가 커스터마이징 중심으로 재편될 가능성이 높습니다.
🔍 검색 팁: “gpt-oss GitHub” “Bedrock gpt-oss 튜토리얼” 키워드를 활용하면 실습 자료를 빠르게 찾을 수 있습니다.
또한 HuggingFace에서 데모를 바로 실행해 성능을 체감할 수 있습니다.
마지막으로, OpenAI는 “추가 o-시리즈도 점진적으로 공개하겠다”며 개방 기조를 재확인했습니다.
AI 생태계는 이제 ‘완전 개방’을 향해 한 걸음 더 나아갔습니다.
